联系电话:17795608720

固定电话:029-81124223

回顶

Ecodrone® UAS-4轻便型无人机遥感系统交付贵州某林业局

2024-07-03 15:13:53.0 / 79人浏览 / 0人评论

  贵州余庆县林业资源丰富,全县森林覆盖率超过60%,加强林业资源的保护和管理对于余庆县的未来发展具有重要意义。易科泰无人机遥感技术的综合应用,不仅可以获取大范围的高分辨率林区光谱遥感数据,实现森林植被健康情况、植被覆盖度等指标的监测;也能够结合林区多样化的植被光谱特征进行分类,实现树种面积的分类统计,为森林资源管理部门提供重要的数据支持。

  近日,北京易科泰公司的Ecodrone® UAS-4轻便型多光谱无人机遥感系统在贵州某林业局顺利交付,用于林业资源调查研究。易科泰工程师详细介绍了无人机遥感系统的特点及使用流程,并在林业局调查区进行无人机飞行演示,并对用户进行内业数据分析培训,数据结果清晰准确。

无人机多光谱数据分析结果

(1)多光谱数据分析结果

基于Ecodrone® UAS-4多光谱无人机遥感系统采集的数据,进行RGB三波段合成,100m飞行高度下,数据精度可达到6cm,清晰度非常高。我们选取研究区中的不同地物,其光谱反射率数据如下:

左图:多光谱RGB合成图;右图:多光谱反射率曲线图

根据光谱数据与实地观察发现,玉米地3相对于其他玉米地更加茂密,因此植被蓝绿波段吸收率高,光合作用强。林地2树木种类与林地1不同,因此光谱也有明显差异。基于光谱数据可以有效区分植被种类,判断植被覆盖情况。

(2)植被指数分析结果

基于多光谱数据的五个波段(Blue、Green、Red、RedEdge、NIR),我们计算了几组植被指数:NDVI、TGI、ARI和NDRE,结果如下:

图4 多光谱植被指数图

表1 不同植被光谱指数值

植被类型

NDVI

TGI

ARI

NDRE

林地1

0.766

4.270

2.494

0.240

林地2

0.847

11.746

2.784

0.258

菜地

0.812

22.550

2.518

0.160

玉米地1

0.632

-6.065

1.996

0.269

玉米地2

0.770

2.684

2.280

0.347

玉米地3

0.911

10.116

2.441

0.564

果树

0.828

13.755

2.775

0.215

裸地

0.0491

-87.180

1.617

-0.016

  NDVI植被指数和NDRE归一化红边指数,均可以反映植物光合效率;ARI是利用红边波段和绿色波段计算的花青素参数,值越大表明花青素含量越高。TGI是用于衡量绿地建设质量(植被覆盖度、绿地可达性等)的指标。

  观察上述图像我们发现,图像分辨率很高,非常清晰,根据植被指数可以有效区分植被覆盖地区和其他地物,根据植被指数我们发现玉米地3的NDVI值最高,其次是林地2,说明光合作用强,这与光谱数据的结果吻合;菜地的TGI绿度值最高,其次是果树和林地2,玉米地1最低,这主要与植被覆盖度有关,裸地的TGI为-87,因此区域植被覆盖度越高,TGI越高。另外,树木的花青素明显高于玉米及裸地,根据花青素的高值区可准确提取林木覆盖度。

 北京易科泰生态技术公司光谱成像与无人机遥感技术研究中心(西安)长期致力于光谱成像特别是高光谱成像创新应用研发集成、近地遥感与无人机遥感技术研发集成等,在光谱成像技术、作物生理生态与表型分析技术、碳源碳汇监测技术等领域,提供全面解决方案。

全部评论